• 供應商質量評估：對供應商提供的基材、涂層材料、精密零件等進行表面粗糙度、關鍵尺寸（如厚度、臺階高度）的抽樣測量，確保來料符合雙方約定的技術規范。

  
  

• 建立驗收標準：通過測量多批次合格來料的表面參數，建立統計基準，為后續來料檢驗設定客觀的、數據化的接收/拒收界限。

  
  

• 關鍵工藝參數監控：例如，在半導體制造中，監測化學機械拋光后晶圓的表面粗糙度和平整度；在精密加工中，監控磨削、拋光后的工件表面粗糙度Ra值；在噴涂/鍍膜后，測量涂層的厚度均勻性和表面形貌。

  
  

• 快速發現異常：通過對產線定期抽檢樣品的測量，可以快速發現工藝漂移或設備異常。例如，表面粗糙度值突然增大可能提示刀具磨損、拋光液失效或工藝參數偏離。

  
  

• 工藝能力評估：收集一段時期內的測量數據，計算過程能力指數，可以量化評估該工藝生產出的產品表面特性是否穩定地處于規格范圍之內。

  
  

• 功能表面驗證：對于有特定功能要求的表面進行測量。例如，測量發動機缸套的珩磨網紋參數（關系到儲油潤滑性能），測量液壓閥芯的表面粗糙度（影響密封性），測量光學元件的光潔度和面形誤差。

  
  

• 外觀質量量化：雖然外觀多靠目視，但對于gao 端產品，ZeGage Pro可以量化外觀特征，如桔皮紋的幅度、光澤度相關的紋理參數等，確保產品外觀的一致性和高級感。

  
  

• 符合標準判定：將測量結果與產品圖紙、內部標準或國際/行業標準（如ISO, ASME關于表面紋理的標準）進行比對，出具客觀的符合性檢驗報告。

  
  

• 深度質量調查：對生產線上發現的不合格品或客戶退回的產品進行深入分析，查找表面缺陷（如劃痕、凹坑、凸起、異物、涂層不均勻）的根本原因。

  
  

• 對標分析：與競爭對手的產品進行表面質量的對比測試，為產品改進提供量化參考。

  
  

• 客戶定制化檢測：按照客戶提出的特殊表面參數要求，進行檢測并出具權wei報告。

  
  

• 數據記錄與可追溯性：每一次測量的三維形貌圖和數據都可以完整存檔，實現質量數據的全生命周期可追溯。

  
  

• 統計過程控制：測量數據可以直接用于SPC系統，生成控制圖，實時監控工藝穩定性，實現預防性質量控制，減少廢品和返工。

  
  

• 自動化報告：軟件可以自動生成標準化的檢驗報告，減少人工錄入錯誤，提高效率。

  
  

• 分析不同工藝參數對表面質量的影響，從而優化工藝。

  
  

• 研究表面形貌參數與產品最終性能（如耐磨性、疲勞強度、光學性能、導電性）之間的關聯，為設計提供反饋。

  
  

• 建立更科學、更精細的質量控制標準。

  
  

ZYGO ZeGage Pro在質量控制中角色